TEORÍA DE DECISIONES
TEORÍA DE DECISIONES | MAXIMAX |MAXIMIN |IGUAL PROBABILIDAD |REALISMO | BAYES |MÁXIMA POSIBILIDAD |VEIP | VEsIP | VEcIP
Teoría de Decisiones: Maximax, Maximin, Igual Probabilidad, Realismo, Bayes, Máxima Posibilidad, VEIP, VEsIP, VEcIP
La teoría de decisiones es un campo de estudio que se ocupa de la toma de decisiones, especialmente en situaciones de incertidumbre. Existen varios criterios y métodos para tomar decisiones, algunos de los cuales se describen a continuación:
Maximax (Optimista): Este criterio se utiliza cuando el tomador de decisiones es optimista y busca el mejor de los mejores resultados. Se selecciona la alternativa que ofrece el resultado más favorable.
Maximin (Pesimista): Este criterio se utiliza cuando el tomador de decisiones es pesimista y busca evitar el peor resultado. Se selecciona la alternativa que ofrece el mejor de los peores resultados.
Igual Probabilidad (Laplace): Este criterio asume que todos los estados de la naturaleza son igualmente probables. Se selecciona la alternativa con el mayor valor esperado.
Realismo (Huron o índice de pesimismo-optimismo): Este criterio es una combinación de los criterios maximax y maximin. Se selecciona la alternativa que ofrece el mejor equilibrio entre el resultado más favorable y el menos desfavorable.
Bayes o Valor esperado (Expectativa): Este criterio utiliza probabilidades para calcular un valor esperado para cada alternativa. Se selecciona la alternativa con el mayor valor esperado.
Máxima Posibilidad: Este criterio selecciona la alternativa que tiene la mayor probabilidad de ocurrencia.
Los criterios VEIP (Valor Esperado de la Información Perfecta), VEsIP (Valor Esperado de la Información de la Muestra) y VEcIP (Valor Esperado del Costo de la Información Perfecta) son técnicas avanzadas que se utilizan para evaluar el valor de obtener más información antes de tomar una decisión.
Estos son solo algunos de los criterios y métodos utilizados en la teoría de decisiones. La elección del criterio adecuado depende en gran medida de la naturaleza del problema de decisión y de las preferencias del tomador de decisiones.
TEORÍA DE DECISIONES | MAXIMAX |Maximizar la ganancia | criterio optimista |3-17 |Render
TEORÍA DE DECISIONES | MAXIMAX |Maximizar la ganancia | criterio optimista |3-18 |Render | ejercicio resuelto
TEORÍA DE DECISIONES | BAYES |criterio del valor esperado | criterio optimista |3-19 |Render | ejercicio resuelto
TEORÍA DE DECISIONES | BAYES |criterio del valor esperado | criterio optimista |3-20 |Render | ejercicio resuelto
TEORÍA DE DECISIONES | tabla de ganancias condicionales |tabla de pérdida de oportunidad | Valor esperado de la información perfecta | algoritmo
Teoría de decisiones: Es un campo que se ocupa de cuantificar el proceso de toma de decisiones entre diferentes alternativas. Se basa en modelos matemáticos y estadísticos que buscan maximizar los resultados positivos y minimizar los negativos.
Tabla de ganancias condicionales: Es una herramienta que muestra las ganancias potenciales asociadas con diferentes decisiones en función de varios estados de la naturaleza. Para crearla, necesitas listar cada evento y cada curso de acción que podrías tomar. Luego, debes reunir información de tu conocimiento del campo, de investigación mercadológica o de cualquier otra fuente confiable que uses.
Tabla de pérdida de oportunidad: Esta tabla se utiliza para calcular la pérdida de oportunidad esperada. La pérdida de oportunidad se refiere a la diferencia entre el valor de la mejor decisión posible y el valor de la decisión que se tomó efectivamente. Para calcularla, debes seleccionar la mejor acción para cada evento. Una vez los datos estén completos en tu tabla de rentabilidad, debería ser fácil identificar el curso de acción más lucrativo para cada evento posible. Luego, debes crear una nueva tabla de “pérdida de oportunidad” y llenar los datos.
Valor esperado de la información perfecta (VEIP): Es un indicador cuantitativo que mide cuán lejos la solución en promedio está de la solución perfecta, es decir, de aquella solución donde se conoce la demanda de antemano. El VEIP corresponde al precio que se estaría dispuesto a pagar de modo de acceder a información perfecta respecto a la realización de la demanda.
